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EWAS 水质监测及预警数字化解决方案

典型应用

重点针对水环境综合治理、水环境质量、水体治理。也可用于河流湖泊、城市内河、水库、水源地监测保护。

 

系统原理

利用人工智能对仪表产出的大量数据进行计算，得出水质或特定参数的预测值，实现对河道断面水质情况和参数的预警、预测，并可与监测获得的实际值进行比较，方便判断所监控水体的综合水质情况和变化趋势。

 

优势特点

① 模型算法：

  • 部署成本 低：对模型所嵌入的硬件要求较低，易于升级

  • 解释度 高：解释度高，模型具备一定溯源条件

  • 调参难度 较易：调参难度较易，优化速度更快

  • 预测准确度 较好：基于哈希仪表产生的数据，24小时内准确度可达85%

  • 模型优化 能够自学习：边缘端实现机器自学习，使模型能够自我完善

② 模型装配：

  • 安装灵活性 高：搭配硬件，可布置在独立小型监测站、微型站等，并通过太阳能供电

  • 安装成本 低：可根据测量地点需要，随时转换

  • 模型软硬件无缝搭配哈希现有仪表、探头，杜绝数据传输问题

 

可搭配仪表探头清单（部分）

① 哈希仪表

  • MS9000多参数水质监测仪

  • COD-203 CODMn分析仪

  • NA8000氨氮测定仪

  • NPW-160总磷/总氮测定仪

  • NPW-160H 总磷总氮分析仪

  • EZ系列重金属仪表

  • … …

② 哈希探头

  • UVAS sc有机物分析仪

  • LDO II型荧光法溶解氧探头

  • pHD sc型差分数字化pH探头

  • 725E2T型感应式电导率探头

  • Solitax sc型浊度探头

  • OTT SLD 固定式声学多普勒流量计

  • … …

③ 哈希环科仪器

  • Mini-IPC主机

  • 多功能控制器/数采仪

  • … …

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